Macaristan'ın Eötvös Lorand Üniversitesi'nde 14 Macar çoban köpeğinin 6 değişik durumda 6 binden fazla havlaması analiz edilerek hazırlanan program, köpeğin havlamasının ''yabancı'', ''dövüş'', ''yürüyüş'', ''yalnız'', ''top'' ya da ''oyun'' senaryolarından hangi anlama geldiğini tanıyor.

Havlamaların teybe kayıt edildikten sonra bilgisayarda dijital ortama aktarılmasıyla yazılan programın havlamaları doğru anlama oranının yüzde 43 olduğu belirtiliyor. Uzmanlar, yazılımın yüksek bir oran yakalamasa da havlamaları insandan çok daha iyi anladığını kaydediyorlar.

Yazılımın, en doğru ''dövüş'' ve ''yabancı'' anlamına gelen havlamaları tanımladığı, en fazla ise ''oyun'' havlamasında hata yaptığı belirtiliyor.

Programın hazırlanması sırasında yürütülen analiz ve araştırmanın sonuçları da Animal Cognition adlı bilimsel dergide yayımlanırken, köpeklerin duygusal durumlarına bağlı havlamalarının değişik akustik özellikleri bulunduğu ifade edildi.